Wyniki wyszukiwania dla: neuronal networks - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Wyniki wyszukiwania dla: neuronal networks

Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (97)

Wyniki wyszukiwania dla: neuronal networks

  • Zespół Katedry Równań Różniczkowych i Zastosowań Matematyki

    Potencjał Badawczy

    * topologiczne niezmienniki w teorii układów dynamicznych i ich zastosowania * teoria punktów stałych i periodycznych * metody matematyczne w kardiologii * miary złożoności i ich zastosowania * modele strukturalne z dyfuzją i warunkami brzegowymi Fellera * modelowanie ekspresji genu białka Hes1 * równania McKendrick-von Foerster z warunkiem odnowy * modelowanie termicznej ablacji za pomocą równania bio-przewodnictwa ciepła * soczewkowanie...

  • Zespół Inżynierii Biomedycznej

    Potencjał Badawczy

    Inżynieria biomedyczna stanowi nową interdyscyplinarną dziedzinę wiedzy zlokalizowaną na pograniczu nauk technicznych, medycznych i biologicznych. Według opinii WHO (World Health Organization) można ją zaliczyć do głównych (obok inżynierii genetycznej) czynników decydujących o postępie współczesnej medycyny. Rosnące znaczenie kształcenia w zakresie INŻYNIERII BIOMEDYCZNEJ wynika z faktu, że specjaliści tej dyscypliny są potrzebni...

  • Zespół Systemów Decyzyjnych i Robotyki

    Potencjał Badawczy

    Automatyka i Robotyka, która posiada silne posadowienie w matematycznej Teorii Systemów i Teorii Sterowania, już w połowie ubiegłego stulecia zaistniała w powszechnej świadomości jako Cybernetyka, która – kontynuując czerpanie wiedzy ze zjawisk istniejących w świecie natury – przekształciła się w Sztuczną Inteligencję, ciągle nie przestaje być dynamicznie rozwijającą się dziedziną z gruntu interdyscyplinarną, łączącą wiedzę i umiejętności...

Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (29)

Wyniki wyszukiwania dla: neuronal networks

Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (3089)

Wyniki wyszukiwania dla: neuronal networks

  • NEURAL NETWORKS

    Czasopisma

    ISSN: 0893-6080 , eISSN: 1879-2782

  • Adjusted SpikeProp algorithm for recurrent spiking neural networks with LIF neurons

    Publikacja

    - APPLIED SOFT COMPUTING - Rok 2024

    A problem related to the development of a supervised learning method for recurrent spiking neural networks is addressed in the paper. The widely used Leaky-Integrate-and-Fire model has been adopted as a spike neuron model. The proposed method is based on a known SpikeProp algorithm. In detail, the developed method enables gradient descent learning of recurrent or multi-layer feedforward spiking neural networks. The research included...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • NETWORKS

    Czasopisma

    ISSN: 0028-3045 , eISSN: 1097-0037

  • Neural Network World

    Czasopisma

    ISSN: 1210-0552

  • Neural networks and deep learning

    Publikacja

    - Rok 2022

    In this chapter we will provide the general and fundamental background related to Neural Networks and Deep Learning techniques. Specifically, we divide the fundamentals of deep learning in three parts, the first one introduces Deep Feed Forward Networks and the main training algorithms in the context of optimization. The second part covers Convolutional Neural Networks (CNN) and discusses their main advantages and shortcomings...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym