SoftwareX - Czasopismo - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

SoftwareX

ISSN:

eISSN:

2352-7110

Dyscypliny:

  • informatyka techniczna i telekomunikacja (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
  • informatyka (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)

Punkty Ministerialne: Pomoc

Punkty Ministerialne - aktualny rok
Rok Punkty Lista
Rok 2024 200 Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024
Punkty Ministerialne - lata ubiegłe
Rok Punkty Lista
2024 200 Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024
2023 200 Lista ministerialna czasopism punktowanych 2023
2022 200 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)
2021 200 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)
2020 200 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)
2019 200 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)

Model czasopisma:

Open Access

Punkty CiteScore:

Punkty CiteScore - aktualny rok
Rok Punkty
Rok 2022 5.1
Punkty CiteScore - lata ubiegłe
Rok Punkty
2022 5.1
2021 4.1
2020 2.8
2019 2.4
2018 10.8
2017 7.4
2016 3.1
2015 0.5

Impact Factor:

Zaloguj się aby zobaczyć Współczynnik Impact Factor dla tego czasopisma

Filtry

wszystkich: 3

  • Kategoria
  • Rok
  • Opcje

wyczyść Filtry wybranego katalogu niedostępne

Katalog Czasopism

  • HMSE: A tool for coupling MODFLOW and HYDRUS-1D computer programs
    Publikacja

    - SoftwareX - Rok 2024

    A new software HMSE has been developed to facilitate external coupling between two well-known programs for subsurface flow modeling: MODFLOW-2005 (saturated zone flow) and HYDRUS-1D (unsaturated zone flow). Two coupling schemes have been implemented. In the first case the groundwater recharge flux is calculated by HYDRUS-1D assuming a fixed water table position and then passed to MODFLOW input files. In the second case the water...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Floodsar: Automatic mapping of river flooding extent from multitemporal SAR imagery

    Floodsar is an open-source tool for automatic mapping of the flood extent from a time series of synthetic aperture radar (SAR) imagery. Floodsar is unsupervised, however, it requires defining the parameters search space, geographical area of interest, and some river gauge observations (e.g. water levels or discharges) time series that overlap temporarily with the SAR imagery. Applications of Floodsar are mainly in real-time monitoring...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

  • AffecTube — Chrome extension for YouTube video affective annotations
    Publikacja

    The shortage of emotion-annotated video datasets suitable for training and validating machine learning models for facial expression-based emotion recognition stems primarily from the significant effort and cost required for manual annotation. In this paper, we present AffecTube as a comprehensive solution that leverages crowdsourcing to annotate videos directly on the YouTube platform, resulting in ready-to-use emotion-annotated...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

wyświetlono 339 razy