Abdominal pregnancy - Female, 32 - Tissue image [9030730013505441] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Abdominal pregnancy - Female, 32 - Tissue image [9030730013505441]

Opis

This is the histopathological image of PLACENTA tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 32

Clinical description: 1st pregnancy Hbd 38

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-10_10-20

Classification code: Chapter XV - Pregnancy, childbirth and the puerperium

Diagnosis: Abdominal pregnancy

Result of the histopathological examination: A placenta with maturity appropriate to the age of pregnancy. In the sample taken from the focal lesion there is an excess of intervillar fibrin with villi clumping and the presence of small blood clots in some of the blood vessels.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: FEMALE GENITAL ORGANS

Organ: PLACENTA

Tissue: Placenta

Type of staining: positive/HE

Staining: Not applicable

Antibody: Not applicable

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

f040ac5b-f77e-4718-9a12-262dd16cd5ae
12.4 GB, S3 ETag , pobrań: 28
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2021
Data zatwierdzenia:
2020-05-12
Data wytworzenia:
2020
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/83cb-cc98 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 76 razy