Abnormal cytological findings - Female, 47 - Cell image [6080730009657431] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Abnormal cytological findings - Female, 47 - Cell image [6080730009657431]

Opis

This is the histopathological image of CERVIX UTERI cell sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 47

Clinical description: Prophylaxis

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-10_10-20

Classification code: Chapter XVIII - Symptoms, signs and abnormal clinical and laboratory findings, not elsewhere classified

Diagnosis: Abnormal cytological findings

Result of the histopathological examination: NILM (Negative for Intraepithelial Lesion or Malignancy). Bacterial vaginosis. Papsmear with numerous cells of the deeper atrophic squamous epithelium in groups or individually, cells of the superficial layers. Among them multiple granulocytes can be spotted.

Sample:

Material: SurePath

Collecting method: Exfoliative cytology

Topography: FEMALE GENITAL ORGANS

Organ: CERVIX UTERI

Tissue: Exocervix

Type of staining: positive/HC

Staining: Papanicolaou

Antibody: Not applicable

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

80b5fcda-f302-4721-9c99-6b9b4f14c88e
21.1 GB, S3 ETag , pobrań: 22
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2021-09-20
Data wytworzenia:
2021
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/x6j6-9c40 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

wyświetlono 57 razy