Abnormal histological findings - Female, 39 - Tissue image [9270729565548391] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Abnormal histological findings - Female, 39 - Tissue image [9270729565548391]

Opis

This is the histopathological image of CERVIX UTERI tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 39

Clinical description: Metrorrhagia

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-10_10-20

Classification code: Chapter XVIII - Symptoms, signs and abnormal clinical and laboratory findings, not elsewhere classified

Diagnosis: Abnormal histological findings

Result of the histopathological examination: Mucus streaks, blood clots, and fragments of the normal cervical mucosa, and single tiny fragments of paraepidermal epithelium with low-grade focal dysplasia (LSIL). IHC performed: p16, Ki67.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Scrapings

Topography: FEMALE GENITAL ORGANS

Organ: CERVIX UTERI

Tissue: Endocervix

Type of staining: positive/HE

Staining: Not applicable

Antibody: Not applicable

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

c1085368-657e-4e79-93b1-fd507110913f
5.1 GB, S3 ETag , pobrań: 23
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2021
Data zatwierdzenia:
2021-09-14
Data wytworzenia:
2021
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/pnr9-vk48 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

wyświetlono 73 razy