Abnormal histological findings - Female, 49 - Tissue image [7040247104962581] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Abnormal histological findings - Female, 49 - Tissue image [7040247104962581]

Opis

This is the histopathological image of CERVIX UTERI tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: VS200 Olympus slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 49

Clinical description: Cervical dysplasia, HSIL

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-10_10-20

Classification code: Chapter XVIII - Symptoms, signs and abnormal clinical and laboratory findings, not elsewhere classified

Diagnosis: Abnormal histological findings

Result of the histopathological examination: Foci of high-grade dysplasia (HSIL / CIN III), located near the transformation zone - IHC: p16 + (block reaction), increased Ki67 index, present throughout the full thickness of the epithelium. Dysplastic changes do not reach the surgical margin of the endocervix. Features of mature and immature squamous metaplasia and a moderate chronic inflammatory infiltrate.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: FEMALE GENITAL ORGANS

Organ: CERVIX UTERI

Tissue: Exocervix

Type of staining: positive/HE

Staining: Not applicable

Antibody: Not applicable

Technology:

Equipment: VS200 Olympus

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

e4c0e906-55ae-41ab-92c9-ad1a2d77aabb
358.6 MB, S3 ETag , pobrań: 1
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2022-06-06
Data wytworzenia:
2022
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/evdg-py66 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 13 razy