Acute lymphadenitis, unspecified - Female, 21 - Tissue image [10110730048223501] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Acute lymphadenitis, unspecified - Female, 21 - Tissue image [10110730048223501]

Opis

This is the histopathological image of LYMPH NODES tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 21

Clinical description: Enlarged lymph node.

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-10_10-20

Classification code: Chapter XII - Diseases of the skin and subcutaneous tissue

Diagnosis: Acute lymphadenitis, unspecified

Result of the histopathological examination: Reactive follicular hyperplasia: enlarged follicles, varying in size and shape, prominent germinal centers, polarization of follicles, frequent mitoses. CD20+ and Pax5 in B cells zones, CD3+ in T cells zones, BCL2 negative in reactive germinal centers, Ki-67 high mitotic activity in germinal centers.BCL6 and CD10 in reactive germinal centres.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Excision of lesions

Topography: LYMPH NODES

Organ: LYMPH NODES

Tissue: Lymph node, NOS

Type of staining: positive/IHC

Staining: Not applicable

Antibody: PAX5

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

166177ac-3417-450d-b819-7940952625f3
8.8 GB, S3 ETag , pobrań: 24
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2021
Data zatwierdzenia:
2021-09-06
Data wytworzenia:
2021
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/qh4a-gg46 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 75 razy