Adenocarcinoma, metastatic, NOS - Female, 69 - Tissue image [1230630016189371] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Adenocarcinoma, metastatic, NOS - Female, 69 - Tissue image [1230630016189371]

Opis

This is the histopathological image of HEMATOPOIETIC AND RETICULOENDOTHELIAL SYSTEMS tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 69

Clinical description: MRI: mixed lytic and sclerotic bone lesions. CT: abnormal thoracic lymph nodes, lesions in liver and lesions of bones. Suspicion of primary lung carcinoma with metastatses.

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: ADENOMAS AND ADENOCARCINOMAS

Diagnosis: Adenocarcinoma, metastatic, NOS

Result of the histopathological examination: Metastasis of adenocarcinoma (most likely from lung) to bone: CK7+, TTF1+, Napsin+, CDX 2 -, CK20-, CK5/6-, CD56-, Pax8-, ER-.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Bone marrow biopsy

Topography: HEMATOPOIETIC AND RETICULOENDOTHELIAL SYSTEMS

Organ: HEMATOPOIETIC AND RETICULOENDOTHELIAL SYSTEMS

Tissue: Bone marrow

Type of staining: positive/HE

Staining: Not applicable

Antibody: Not applicable

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

67e1d688-5e2f-4b06-877b-574a38c94a1a
1.6 GB, S3 ETag , pobrań: 19
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2021-11-22
Data wytworzenia:
2021
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/htrw-cb60 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 62 razy