Adenocarcinoma, metastatic, NOS - Unknown, 66 - Tissue image [3290730016623061] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Adenocarcinoma, metastatic, NOS - Unknown, 66 - Tissue image [3290730016623061]

Opis

This is the histopathological image of BRONCHUS AND LUNG tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 66

Clinical description: Right lung tumor - metastasis to CNS. In bronchofiberoscopy - bronchial infiltration into the middle and lower lobe of the right lung.

Gender: Unknown

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: ADENOMAS AND ADENOCARCINOMAS

Diagnosis: Adenocarcinoma, metastatic, NOS

Result of the histopathological examination: Poorly differentiated adenocarcinoma of the lung. IHC: TTF-1(+), p63(+/-), CK5/6(-).

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical biopsy

Topography: RESPIRATORY SYSTEM AND INTRATORACIC ORGANS

Organ: BRONCHUS AND LUNG

Tissue: Bronchus, NOS

Type of staining: positive/IHC

Staining: Not applicable

Antibody: TTF-1

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

5b7ca3a9-7e19-44c8-ba49-47e8426cefd8
135.7 MB, S3 ETag , pobrań: 17
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2020-08-05
Data wytworzenia:
2020
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/7j72-bh24 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 46 razy