Anaplastic large cell lymphoma, ALK negative - Female, 61 - Tissue image [9230729557252231] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Anaplastic large cell lymphoma, ALK negative - Female, 61 - Tissue image [9230729557252231]

Opis

This is the histopathological image of LYMPH NODES tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 61

Clinical description: History of carcinoma of uterine cervix and hysterectomy. PET scans: abnormal metabolic activity in vagina, nasopharynx and in cervical lymph nodes. Suspicion of lymphoma.

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: MATURE T- AND NK-CELL LYMPHOMAS

Diagnosis: Anaplastic large cell lymphoma, ALK negative

Result of the histopathological examination: Anaplastic large cell lymphoma, ALK negative: CD3+, CD4+, CD30+, bcl2+, ALK-, CD5-, CD7-, CD8-, CD25-, CD20-, CyclinD1-, Ki-67 >90%.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: LYMPH NODES

Organ: LYMPH NODES

Tissue: Cervical lymph node

Type of staining: positive/IHC

Staining: Not applicable

Antibody: CD 20

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

1d009c8c-a1b2-476f-a35d-f2d11c57800d
6.0 GB, S3 ETag , pobrań: 20
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2021
Data zatwierdzenia:
2021-09-08
Data wytworzenia:
2021
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/xfpj-zy58 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

wyświetlono 76 razy