Anaplastic large cell lymphoma, ALK positive - Female, 68 - Tissue image [5030730017668081] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Anaplastic large cell lymphoma, ALK positive - Female, 68 - Tissue image [5030730017668081]

Opis

This is the histopathological image of SKIN tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 68

Clinical description: Multiple skin nodules of the trunk.

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: MATURE T- AND NK-CELL LYMPHOMAS

Diagnosis: Anaplastic large cell lymphoma, ALK positive

Result of the histopathological examination: Anaplastic large T-cell lymphoma, ALK+. IHC: LCA +, CD20 (-), CD3 (-), CD30 +, Ki67 approximately 100%, CKAE1/3 (-), Synaptophysin (-). ALK1 +, EMA +, CD79a (-), PAX5 (-), CD5 +, bcl2 (-), CD2 +, CD138 (-), CD4 +, EBER (-).

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: SKIN

Organ: SKIN

Tissue: Skin of trunk

Type of staining: positive/IHC

Staining: Not applicable

Antibody: CK PAN (AE1/AE3)

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

175ff485-6351-4e48-a795-a5620b76873d
1.1 GB, S3 ETag , pobrań: 44
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2022-04-15
Data wytworzenia:
2022
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/ekqt-3r02 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 59 razy