Benign lipomatous neoplasm of skin and subcutaneous tissue of trunk - Female, 69 - Tissue image [4050730010684111] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Benign lipomatous neoplasm of skin and subcutaneous tissue of trunk - Female, 69 - Tissue image [4050730010684111]

Opis

This is the histopathological image of CONNECTIVE, SUBCUTANEOUS AND OTHER SOFT TISSUES tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 69

Clinical description: Left thoracic tumor. Suspicion of a lipoma.

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-10_10-20

Classification code: Chapter II - Neoplasms

Diagnosis: Benign lipomatous neoplasm of skin and subcutaneous tissue of trunk

Result of the histopathological examination: Lipoma. Part of the lesion does not have a capsule and is located in the dyed resection margin.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: CONNECTIVE, SUBCUTANEOUS AND OTHER SOFT TISSUES

Organ: CONNECTIVE, SUBCUTANEOUS AND OTHER SOFT TISSUES

Tissue: Connective, subcutaneous and other soft tissues of chest

Type of staining: positive/HE

Staining: Not applicable

Antibody: Not applicable

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

fdc26a39-e083-4552-86fd-b883ee229a9c
5.2 GB, S3 ETag , pobrań: 22
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2021-09-11
Data wytworzenia:
2021
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/0wk7-vt17 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 46 razy