Breast, unspecified - Female, 58 - Tissue image [2210630020342591] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Breast, unspecified - Female, 58 - Tissue image [2210630020342591]

Opis

This is the histopathological image of BREAST tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 58

Clinical description: Breast tumor

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-10_10-20

Classification code: Chapter II - Neoplasms

Diagnosis: Breast, unspecified

Result of the histopathological examination: Neuroendocrine tumor of the breast G2 (NET G2). IHC: synaptophysin +, CD56 +, chromogranin-. ER (+++, 100%) TS 8/8 PR (++. 50%) TS 7/8 Her2: 1+ (negative) Ki67: 25% E cadherin(-), Mammoglobin (focally +). Tumor reaches the vicinity of the anterior resection margin - 0,5mm.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: BREAST

Organ: BREAST

Tissue: Upper-outer quadrant of breast

Type of staining: positive/HE

Staining: Not applicable

Antibody: Not applicable

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

531abae0-abd0-4c03-a393-8a7ab1e763f7
11.9 GB, S3 ETag , pobrań: 0
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2020-08-16
Data wytworzenia:
2020
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/e9m9-8h84 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 18 razy