Bronchiolo-alveolar adenocarcinoma, NOS - Unknown, 64 - Cell image [3300730069405371] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Bronchiolo-alveolar adenocarcinoma, NOS - Unknown, 64 - Cell image [3300730069405371]

Opis

This is the histopathological image of BRONCHUS AND LUNG cell sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 64

Clinical description: Patient with a cancer of unknown origin. Metastases in CNS, right lung, and both adrenal glands. On bronchoscopy - visible infiltration of the right main bronchus.

Gender: Unknown

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: ADENOMAS AND ADENOCARCINOMAS

Diagnosis: Bronchiolo-alveolar adenocarcinoma, NOS

Result of the histopathological examination: Adenocarcinoma, high grade. CKAE1/AE3+TTF1 -/+CK5/6 /-/p63 +/-

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Fine-needle aspiration biopsy

Topography: RESPIRATORY SYSTEM AND INTRATORACIC ORGANS

Organ: BRONCHUS AND LUNG

Tissue: Carina

Type of staining: positive/IHC

Staining: Not applicable

Antibody: CK PAN (AE1/AE3)

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

be66e07b-345e-4f6a-9cad-bf6196caf271
116.0 MB, S3 ETag , pobrań: 1
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2020-11-23
Data wytworzenia:
2020
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/8ecs-8r17 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 8 razy