CERVIX UTERI, Cervical canal - Female, 33 - Tissue image [3300730069476551] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

CERVIX UTERI, Cervical canal - Female, 33 - Tissue image [3300730069476551]

Opis

This is the histopathological image of CERVIX UTERI tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 33

Clinical description: Histerectomy with bilateral fallopian tubes due to HSIL dysplasia confirmed by histopathological examination (colposcopy biopsy)

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: Healthy

Classification code:

Diagnosis:

Result of the histopathological examination: A fragment of the endocervix covered with normal glandular epithelium of the endocervical type (the endocervix was examined in its entirety). Single retention cyst can be also seen.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: FEMALE GENITAL ORGANS

Organ: CERVIX UTERI

Tissue: Cervical canal

Type of staining: positive/HE

Staining: Not applicable

Antibody: Not applicable

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

244528ab-b81f-4ab7-816c-5f078eba19bd
7.1 GB, S3 ETag , pobrań: 3
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2020-09-26
Data wytworzenia:
2020
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/v9aq-gq60 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 18 razy