Chronic pharyngitis - Female, 85 - Tissue image [6170730026738211] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Chronic pharyngitis - Female, 85 - Tissue image [6170730026738211]

Opis

This is the histopathological image of OTHER AND ILL-DEFINED SITES IN LIP, ORAL CAVITY AND PHARYNX tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 85

Clinical description: Neck tumor of the left side, observed for 2 months. In FNA: Undifferentiated malignant tumor cells, IHC: p63 (-), TTF1 (-), synaptophysin (-).

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-10_10-20

Classification code: Chapter X - Diseases of the respiratory system

Diagnosis: Chronic pharyngitis

Result of the histopathological examination: The sections are covered with flat epithelium, hypertrophic areas and in sections of the pharyngeal recess with stratified epithelium, with a focal chronic inflammatory infiltrate. No cancer was found.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: LIP, ORAL CAVITY AND PHARYNX

Organ: OTHER AND ILL-DEFINED SITES IN LIP, ORAL CAVITY AND PHARYNX

Tissue: Pharynx, NOS

Type of staining: positive/HE

Staining: Not applicable

Antibody: Not applicable

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

29c4a452-20b9-4025-9a11-c737d2f5c15b
875.8 MB, S3 ETag , pobrań: 18
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2022-06-10
Data wytworzenia:
2022
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/s5t7-4b11 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 58 razy