Classical Hodgkin lymphoma, lymphocyte depletion, NOS - Female, 54 - Tissue image [5030730005228691] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Classical Hodgkin lymphoma, lymphocyte depletion, NOS - Female, 54 - Tissue image [5030730005228691]

Opis

This is the histopathological image of LYMPH NODES tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 54

Clinical description: Enlarged inguinal, axillary and periaortic lymph nodes.

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: CHOROBA HODGKINA

Diagnosis: Classical Hodgkin lymphoma, lymphocyte depletion, NOS

Result of the histopathological examination: Classical Hodgkin lymphoma- lymphocyte depleted. RS cells: RS: CD30 weak+, CD15+, Pax5 weak+, MUM1+, Ki-67+, CD3-, CD20-, CKAE1/AE3-, EBVLMP1+.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: LYMPH NODES

Organ: LYMPH NODES

Tissue: Axillary lymph node

Type of staining: positive/IHC

Staining: Not applicable

Antibody: Ki-67

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

5fdb0fb9-bbf9-4c80-bbec-620cd7f01473
5.8 GB, S3 ETag , pobrań: 18
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2021
Data zatwierdzenia:
2020-08-21
Data wytworzenia:
2020
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/saej-vc33 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 49 razy