Colon, unspecified - Female, 85 - Tissue image [3300730069408481] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Colon, unspecified - Female, 85 - Tissue image [3300730069408481]

Opis

This is the histopathological image of COLON tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 85

Clinical description: Tumour of the colon

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-10_10-20

Classification code: Chapter II - Neoplasms

Diagnosis: Colon, unspecified

Result of the histopathological examination: Complex adenocarcinoma: a well-differentiated component made of well-differentiated glandular tubes and a low-differentiated component built of solid areas with the formation of adenoid structures. The whole supports the diagnosis of primary colorectal adenocarcinoma with features of local dedifferentiation (adenocarcinoma G3 / focal high grade). Emboli of cancer cells in the lumen of the vessels. The cancer infiltration covers the entire thickness of the intestinal wall, intestinal adipose tissue and locally destroys the surface of serous membrane. CK20 (+) only in the well-differentiated component.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: DIGESTIVE ORGANS

Organ: COLON

Tissue: Colon, NOS

Type of staining: positive/IHC

Staining: Not applicable

Antibody: CK 20

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

9bfb6491-f277-4812-bb94-c95a0bb54728
10.0 GB, S3 ETag , pobrań: 21
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2020-08-12
Data wytworzenia:
2020
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/hdyq-9779 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 83 razy