Cytomegaloviral disease, unspecified - Male, 50 - Tissue image [10110730048216901] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Cytomegaloviral disease, unspecified - Male, 50 - Tissue image [10110730048216901]

Opis

This is the histopathological image of LYMPH NODES tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 50

Clinical description: CMV pneumonia. Shock. Encephalitis.

Gender: Male

Diagnosis:

Classification: ICD-10_10-20

Classification code: Chapter I - Certain infectious and parasitic diseases

Diagnosis: Cytomegaloviral disease, unspecified

Result of the histopathological examination: In the lymph nodes taken from the area of the tracheal split and from the abdominal cavity, the atrophy of the reproductive centers and the features of CMV infection are visible.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Autopsy specimen

Topography: LYMPH NODES

Organ: LYMPH NODES

Tissue: Lymph node, NOS

Type of staining: positive/HE

Staining: Not applicable

Antibody: Not applicable

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

a5754fd5-d26d-4b25-8bd3-1625e7e38140
6.9 GB, S3 ETag , pobrań: 18
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2021
Data zatwierdzenia:
2020-07-09
Data wytworzenia:
2020
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/ayvr-9h56 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 36 razy