Diffuse large B-cell lymphoma, germinal center B-cell subtype - Female, 73 - Tissue image [1230630016185761] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Diffuse large B-cell lymphoma, germinal center B-cell subtype - Female, 73 - Tissue image [1230630016185761]

Opis

This is the histopathological image of UNKNOWN PRIMARY SITE tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 73

Clinical description: No clinical data.

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: MATURE B-CELL LYMPHOMAS

Diagnosis: Diffuse large B-cell lymphoma, germinal center B-cell subtype

Result of the histopathological examination: Diffuse large B-cell lymphoma, germinal center B-cell subtype: CD20+, CD10+, Bcl6+, Bcl2-, CD3- (+ in T cells), CD30-, EBVLMP1-, TdT-, MUM1-, Ki-67 >40%.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: UNKNOWN PRIMARY SITE

Organ: UNKNOWN PRIMARY SITE

Tissue: Unknown primary site

Type of staining: positive/IHC

Staining: Not applicable

Antibody: CD 3

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

a878a7f3-8b03-4f3a-8334-2a957cb7166c
15.0 GB, S3 ETag , pobrań: 18
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2021-11-22
Data wytworzenia:
2021
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/4d87-rd44 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

wyświetlono 53 razy