Diffuse large B-cell lymphoma, NOS - Female, 56 - Tissue image [5020730020708171] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Diffuse large B-cell lymphoma, NOS - Female, 56 - Tissue image [5020730020708171]

Opis

This is the histopathological image of LYMPH NODES tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 56

Clinical description: Enlarged retroperitoneal lymph nodes. History of breast cancer.

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: MATURE B-CELL LYMPHOMAS

Diagnosis: Diffuse large B-cell lymphoma, NOS

Result of the histopathological examination: DLBCL- Diffuse proliferation of large atypical lymphoid cells. Neoplastic cells infiltrate fatty tissue. Lymphoma cells: CD20+, CD10+, BCL-6+, BCL-2+, MUM1 focally+, C-MYC focally+, Cyclin D1-, CD30-, CD3-, CKAE1/AE3-, Ki-67 80%.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: LYMPH NODES

Organ: LYMPH NODES

Tissue: Retroperitoneal lymph node

Type of staining: positive/IHC

Staining: Not applicable

Antibody: BCL2

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

b6bc2b8f-3c6b-4fdd-b85d-42cf2687c307
3.0 GB, S3 ETag , pobrań: 1
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2021
Data zatwierdzenia:
2020-08-29
Data wytworzenia:
2020
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/2k1m-wm42 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

wyświetlono 25 razy