Diffuse large B-cell lymphoma, NOS - Male, 55 - Tissue image [5040730020284981] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Diffuse large B-cell lymphoma, NOS - Male, 55 - Tissue image [5040730020284981]

Opis

This is the histopathological image of LYMPH NODES tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 55

Clinical description: Suspicion of the lypmphoma

Gender: Male

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: MATURE B-CELL LYMPHOMAS

Diagnosis: Diffuse large B-cell lymphoma, NOS

Result of the histopathological examination: In submitted samples a B-cell lymphoma was found, immunophenotype: CD20 (+), CD3 (-), bcl2 (+), bcl6 (+) and CD10 (+) partly, CD5 (-), cyklin D1 (-), mum1 (-), CD138 (-), CD30 (-), ALK1 (-), cMyc (-), Ki67 ca 85%. CKAE 1/3 (-), CD117 (-), synaptophysin (-), chromogranin (-). Conclusion: Malignant B-cell lymphoma high-grade (DLBCL). Negative staining for synaptophysin.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: LYMPH NODES

Organ: LYMPH NODES

Tissue: Lymph node, NOS

Type of staining: positive/IHC

Staining: Not applicable

Antibody: Synaptophysin

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

28c7036e-ec77-4ea2-918e-70bb19f98363
11.1 GB, S3 ETag , pobrań: 20
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2021
Data zatwierdzenia:
2020-08-07
Data wytworzenia:
2020
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/c4th-aw32 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 60 razy