Discordant ventriculoarterial connection - Male, 1 - Tissue image [3070630010191831] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Discordant ventriculoarterial connection - Male, 1 - Tissue image [3070630010191831]

Opis

This is the histopathological image of BRAIN tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 1

Clinical description: Transposition of the great arteries (TGA). After cardiac surgery. Survived 6 days.

Gender: Male

Diagnosis:

Classification: ICD-10_10-20

Classification code: Chapter XVII - Congenital malformations, deformations and chromosomal abnormalities

Diagnosis: Discordant ventriculoarterial connection

Result of the histopathological examination: In the right and left hemisphere samples areas of swelling and hyperemia.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Autopsy specimen

Topography: EYE, BRAIN AND OTHER PARTS OF CENTRAL NERVOUS SYSTEM

Organ: BRAIN

Tissue: Cerebrum

Type of staining: positive/HE

Staining: Not applicable

Antibody: Not applicable

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

7d969d01-7ad7-4be3-a572-dd500ace60d0
13.4 GB, S3 ETag , pobrań: 26
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2021-09-18
Data wytworzenia:
2021
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/f0mn-ww41 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 66 razy