Duct adenocarcinoma, NOS - Male, 51 - Tissue image [2140630014059101] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Duct adenocarcinoma, NOS - Male, 51 - Tissue image [2140630014059101]

Opis

This is the histopathological image of PANCREAS tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 51

Clinical description: Three months history of abdominal pain. CT: 40 x 42 mm irregular mass of head of pancreas. Enlarged lymph nodes in paripancreatic adipose tissue. Suspicion of carcinoma of pancreas with metastases to lymph nodes.

Gender: Male

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: DUCTAL AND LOBULAR NEOPLASMS

Diagnosis: Duct adenocarcinoma, NOS

Result of the histopathological examination: Ductal adenocarcinoma of pancreas G3: pancreas, duodenal wall and peripancreatic adipose tissue with infiltration of carcinoma. Perineural invasion is present (PNI+). Metastases of carcinoma in 4/11 lymph nodes. Pancreas with chronic inflammation and fibrosis.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: DIGESTIVE ORGANS

Organ: PANCREAS

Tissue: Head of pancreas

Type of staining: positive/HE

Staining: Not applicable

Antibody: Not applicable

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

72325535-ac3c-4d9d-bc37-9f2b24f4e919
10.2 GB, S3 ETag , pobrań: 21
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2021-11-04
Data wytworzenia:
2021
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/51wp-5682 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 78 razy