EBV positive diffuse large B-cell lymphoma - Female, 70 - Tissue image [5190730046656511] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

EBV positive diffuse large B-cell lymphoma - Female, 70 - Tissue image [5190730046656511]

Opis

This is the histopathological image of HEMATOPOIETIC AND RETICULOENDOTHELIAL SYSTEMS tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 70

Clinical description: Splenomegaly.

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: MATURE B-CELL LYMPHOMAS

Diagnosis: EBV positive diffuse large B-cell lymphoma

Result of the histopathological examination: Diffuse large B-cell lymphoma, EBV+ (EBV+ DLBCL). IHC : LCA weak+,CD20+, CD79a+,bcl2+,bcl6+,CD10 ( - ),CD 3 ( - ), CD2 ( - ), CD4 ( - ),CD7 ( - ), CD8( - ), ALK1 ( - ), tdT( - ), CD56 ( - ), CD23( - ), CD30( - ) CD5 ( - ), desmin ( - ), CK ( - ), CD34 ( - ), PAX5+/-, c myc(-), EBER(+)

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: HEMATOPOIETIC AND RETICULOENDOTHELIAL SYSTEMS

Organ: HEMATOPOIETIC AND RETICULOENDOTHELIAL SYSTEMS

Tissue: Spleen

Type of staining: positive/IHC

Staining: Not applicable

Antibody: TdT

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

3daaee10-024a-4854-a1dd-19457c05e253
1.8 GB, S3 ETag , pobrań: 21
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2022-05-09
Data wytworzenia:
2022
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/zd4m-qa26 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 44 razy