Endometrioid adenocarcinoma, NOS - Female, 49 - Tissue image [1160630015017911] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Endometrioid adenocarcinoma, NOS - Female, 49 - Tissue image [1160630015017911]

Opis

This is the histopathological image of CORPUS UTERI tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 49

Clinical description: Several months history of abnormal menstrual bleeding. PET scans: pathological mass (high metabolic activity) in corpus uterus.

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: ADENOMAS AND ADENOCARCINOMAS

Diagnosis: Endometrioid adenocarcinoma, NOS

Result of the histopathological examination: Endometrial endometrioid adenocarcinoma (G2). ER+, p16 (patchy), p63 focally +, CEAm-, Ki-67 10-50% (focally >90%).

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Scrapings

Topography: FEMALE GENITAL ORGANS

Organ: CORPUS UTERI

Tissue: Endometrium

Type of staining: positive/HE

Staining: Not applicable

Antibody: Not applicable

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

7897b554-a41b-44f1-960a-6d3942eae0f2
12.5 GB, S3 ETag , pobrań: 17
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2021-11-18
Data wytworzenia:
2021
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/jk3z-se31 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 55 razy