Epithelial-myoepithelial carcinoma - Female, 65 - Tissue image [6270730022323261] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Epithelial-myoepithelial carcinoma - Female, 65 - Tissue image [6270730022323261]

Opis

This is the histopathological image of OTHER AND UNSPECIFIED MAJOR SALIVARY GLANDS tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 65

Clinical description: 12 x 7 mm hypoechoic tumor of left submandibular gland on ultrasound.

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: COMPLEX EPITHELIAL NEOPLASMS

Diagnosis: Epithelial-myoepithelial carcinoma

Result of the histopathological examination: Epithelial- myoepitheliel carcinoma of salivary gland. Ductal cells: CKAE1/AE3+, CK7+, EMA+. Myoepithelial cells: calponina +, p63+.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Excision of lesions

Topography: LIP, ORAL CAVITY AND PHARYNX

Organ: OTHER AND UNSPECIFIED MAJOR SALIVARY GLANDS

Tissue: Submandibular gland

Type of staining: positive/IHC

Staining: Not applicable

Antibody: CK 7

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

5a6b4212-a0f9-4176-a483-2e5df658851b
7.8 GB, S3 ETag , pobrań: 3
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2021-01-08
Data wytworzenia:
2021
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/33qv-tm97 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

wyświetlono 15 razy