Forest habitat types in the State Forests in Polish provinces in years 2019- 2023 - Open Research Data - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Forest habitat types in the State Forests in Polish provinces in years 2019- 2023

Opis

The dataset contains data illustrating changes in forest habitat structure occurring between 2019 and 2023 in various provinces of Poland. It should be noted that this only concerns forests managed by the State Forests National Forest Holding. The term forest area refers to the area of forests excluding land related to forest management. The main source of information for the study is the Forest Data Bank (www.bdl.lasy.gov.pl).

The habitat types included in the dataset are:

  • Bb – swamp forest
  • BbG – mountain swamp forest
  • BG – mountain forest
  • BMb – mixed swamp forest
  • BMG – mixed mountain forest
  • BMśw – fresh mixed forest
  • BMw – moist mixed forest
  • BMwyż – upland mixed forest
  • Bs – dry forest
  • Bśw – fresh forest
  • Bw – moist forest
  • BWG – mountain moist forest
  • LG – mountain forest
  • Lł – riparian forest
  • LłG – mountain riparian forest
  • Lłwyż – upland riparian forest
  • LMb – mixed swamp forest
  • LMG – mixed mountain forest
  • LMśw – fresh mixed forest
  • LMw – moist mixed forest
  • LMwyż – upland mixed forest
  • Lśw – fresh forest
  • Lw – moist forest
  • Lwyż – upland forest
  • Ol – alder forest
  • OlJ – ash-alder forest
  • OlJG – mountain ash-alder forest
  • OlJwyż – upland ash-alder forest

Types of vertical stand structure:

  • KO – regeneration class
  • KDO – pre-regeneration class
  • BP – structure

Plik z danymi badawczymi

typy siedliskowe w wojewodztwach 19-23.xlsx
29.7 kB, S3 ETag 88e72715cce78c09c46c5c13c89af591-1, pobrań: 43
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY
Uznanie autorstwa

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2024
Data zatwierdzenia:
2024-07-01
Język danych badawczych:
polski
Dyscypliny:
  • nauki biologiczne (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/pn0p-8s04 otwiera się w nowej karcie
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

Słowa kluczowe

Cytuj jako

wyświetlono 107 razy