Giant cell glioblastoma - Female, 64 - Tissue image [5050730010508621] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Giant cell glioblastoma - Female, 64 - Tissue image [5050730010508621]

Opis

This is the histopathological image of BRAIN tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 64

Clinical description: Brain tumour

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: GLIOMAS

Diagnosis: Giant cell glioblastoma

Result of the histopathological examination: Giant cell glioblastoma (IV WHO). Cellular polymorphism, giant cells, areas of necrosis and haemorrhages. CK AE1 / 3 (-), CK19 (-), CK7 (-), CK20 (-), TTF (-), CDX2 (-), WT1 membrane reaction, ER (-), chromogranin (-), Synaptophysin + in parts of cells, GFAP (+).

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: EYE, BRAIN AND OTHER PARTS OF CENTRAL NERVOUS SYSTEM

Organ: BRAIN

Tissue: Brain, NOS

Type of staining: positive/HE

Staining: Not applicable

Antibody: Not applicable

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

c6676f97-7a1b-4d03-957c-864cf5a2fe83
4.4 GB, S3 ETag , pobrań: 26
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2021
Data zatwierdzenia:
2020-09-27
Data wytworzenia:
2020
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/3e0z-pa72 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 78 razy