Granular cell tumor, NOS - Female, 47 - Tissue image [506073000698761] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Granular cell tumor, NOS - Female, 47 - Tissue image [506073000698761]

Opis

This is the histopathological image of CONNECTIVE, SUBCUTANEOUS AND OTHER SOFT TISSUES tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 47

Clinical description: 1cm subcutaneus nodule of back.

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: GRANULAR CELL TUMORS AND ALVEOLAR SOFT PART SARCOMAS

Diagnosis: Granular cell tumor, NOS

Result of the histopathological examination: Granular cell tumor: subepidermal tumor with ill-defined borders composed of cells with abundant granular and eosinophilic granular cytoplasm. Incomplete excision. S100+, CD68+, CKAE1/AE3-, VIM+.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Excision of lesions

Topography: CONNECTIVE, SUBCUTANEOUS AND OTHER SOFT TISSUES

Organ: CONNECTIVE, SUBCUTANEOUS AND OTHER SOFT TISSUES

Tissue: Connective, subcutaneous and other soft tissues of back

Type of staining: positive/HE

Staining: Not applicable

Antibody: Not applicable

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

0e6a86ea-4aea-4506-8c75-bbcfe9dbea4b
8.2 GB, S3 ETag , pobrań: 2
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2021
Data zatwierdzenia:
2021-03-20
Data wytworzenia:
2021
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/f5r1-zs24 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 23 razy