Granular cell tumor, NOS - Female, 55 - Tissue image [5060730006989241] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Granular cell tumor, NOS - Female, 55 - Tissue image [5060730006989241]

Opis

This is the histopathological image of OTHER AND ILL-DEFINED SITES tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 55

Clinical description: History of breast cancer and chemotherapy. 10x6mm hypoechoic tumor of left axilla on ultrasound.

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: GRANULAR CELL TUMORS AND ALVEOLAR SOFT PART SARCOMAS

Diagnosis: Granular cell tumor, NOS

Result of the histopathological examination: Granular cell tumor: Tumor nests separated by collagenous bands. Tumor nests composed of cells with abundant, granular and eosinophilic cytoplasm and small nuclei. S-100+, CD68+, SMA-, CKAE1/AE3-, Ki-67<5%.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: OTHER AND ILL-DEFINED SITES

Organ: OTHER AND ILL-DEFINED SITES

Tissue: Axilla, NOS

Type of staining: positive/IHC

Staining: Not applicable

Antibody: s100

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

add49564-3faa-4ee1-9393-cf1c9bc7e3d0
7.9 GB, S3 ETag , pobrań: 21
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2021
Data zatwierdzenia:
2021-03-23
Data wytworzenia:
2021
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/da3k-gx16 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

wyświetlono 89 razy