Granulosa cell tumor, adult type - Female, 67 - Tissue image [6200730021575051] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Granulosa cell tumor, adult type - Female, 67 - Tissue image [6200730021575051]

Opis

This is the histopathological image of OVARY tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 67

Clinical description: Adenocarcinoma G1 of corpus of uteri. 4,4 cm solid tumor of left ovary on ultrasound.

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: SPECIALIZED GONADAL NEOPLASMS

Diagnosis: Granulosa cell tumor, adult type

Result of the histopathological examination: Granulosa cell tumor: Inhibin+, Calretinin+, EMA-, CKAE1/AE3 +/-, ER+ (weak), PR+, Ki-67 15%, reticulin- highlights nests of granulosa cells.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: FEMALE GENITAL ORGANS

Organ: OVARY

Tissue: Ovary

Type of staining: positive/HC

Staining: Gomori Silver Impregnation (Reticulum)

Antibody: Not applicable

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

9d2c9d7a-c6da-4ffa-83d7-e05106fc0202
11.9 GB, S3 ETag , pobrań: 18
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2021-10-14
Data wytworzenia:
2021
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/b9hs-8q10 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 64 razy