Hodgkin lymphoma, mixed cellularity, NOS - Female, 68 - Tissue image [7050730000133531] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Hodgkin lymphoma, mixed cellularity, NOS - Female, 68 - Tissue image [7050730000133531]

Opis

This is the histopathological image of LYMPH NODES tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 68

Clinical description: Enlarged palpable axillary and supraclavicular lymph nodes. Hypervascular lymph nodes with thickened cortex on ultrasound.

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: CHOROBA HODGKINA

Diagnosis: Hodgkin lymphoma, mixed cellularity, NOS

Result of the histopathological examination: Hodgkin lymphoma, mixed cellularity: numerous HRS cells. HRS cells: CD30+, MUM1+, Pax5+, Ki-67+, EBV+, CD20-, CD79a-, CD3-, CD15-, BCL2-.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: LYMPH NODES

Organ: LYMPH NODES

Tissue: Supraclavicular lymph node

Type of staining: positive/IHC

Staining: Not applicable

Antibody: MUM1

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

baa1503d-cca3-479e-8dc6-0b57385ed9dd
3.1 GB, S3 ETag , pobrań: 20
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2021
Data zatwierdzenia:
2020-09-01
Data wytworzenia:
2020
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/dbx7-2c85 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

wyświetlono 60 razy