Hodgkin lymphoma, nodular lymphocyte predominant - Male, 50 - Tissue image [5160730021349361] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Hodgkin lymphoma, nodular lymphocyte predominant - Male, 50 - Tissue image [5160730021349361]

Opis

This is the histopathological image of LYMPH NODES tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 1000 slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 50

Clinical description: Enlarged axillary lymph nodes.

Gender: Male

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: CHOROBA HODGKINA

Diagnosis: Hodgkin lymphoma, nodular lymphocyte predominant

Result of the histopathological examination: Hodgkin lymphoma, nodular lymphocyte predominant (NLPHL). LP cells: CD20+, BOB1+, Oct2+, bcl6+, Cyclin D1+/-, Ki-67 +, CD3-, CD30-, bcl2-, CD5-, CD23-, CD10-, CD21-, PD1- (+ rosettes around LP cells+), EMA-, IgD-.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Core-needle biopsy

Topography: LYMPH NODES

Organ: LYMPH NODES

Tissue: Axillary lymph node

Type of staining: positive/IHC

Staining: Not applicable

Antibody: CD 20

Technology:

Equipment: Pannoramic 1000

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

91e2be7c-9263-475e-9b02-a25216ec8bc7
45.5 MB, S3 ETag , pobrań: 17
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2022-04-05
Data wytworzenia:
2022
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/5z8r-cr31 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 49 razy