Invasive breast carcinoma of no special type - Female, 40 - Tissue image [5230730013287261] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Invasive breast carcinoma of no special type - Female, 40 - Tissue image [5230730013287261]

Opis

This is the histopathological image of BREAST tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: VS200 Olympus slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 40

Clinical description: Breast cancer after chemotherapy.

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: DUCTAL AND LOBULAR NEOPLASMS

Diagnosis: Invasive breast carcinoma of no special type

Result of the histopathological examination: A fragment of breast tissue after neoadjuvant chemotherapy with features of fibrosclerotic and cystic lesions, with the presence of few microcalcifications and atrophy of the glands. A single micro-focus of invasive carcinoma G3 was identified. Nottingham score: Glandular differentiation: 3; Nuclear pleomorphism: 3; Mitotic index: 3 ER- 0% stained nuclei of cancer cells,TS-0/8 PR- 0% stained nuclei of cancer cells, TS-0/8 HER2- 1+ (negative status) Ki67-80% stained nuclei of cancer cells

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: BREAST

Organ: BREAST

Tissue: Lower-inner quadrant of breast

Type of staining: positive/HE

Staining: Not applicable

Antibody: Not applicable

Technology:

Equipment: VS200 Olympus

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

b3101217-61a4-4148-a88d-cddd9900a459
2.4 GB, S3 ETag , pobrań: 17
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2022-03-20
Data wytworzenia:
2022
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/gg1g-1j31 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 50 razy