Invasive breast carcinoma of no special type - Female, 53 - Tissue image [625073001062761] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Invasive breast carcinoma of no special type - Female, 53 - Tissue image [625073001062761]

Opis

This is the histopathological image of LYMPH NODES tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 53

Clinical description: MRI: 1,5 cm tumor of right breast. Core needle biopsy: invasive breast carcinoma.

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: DUCTAL AND LOBULAR NEOPLASMS

Diagnosis: Invasive breast carcinoma of no special type

Result of the histopathological examination: Invasive breast carcinoma (NOS) NHG1 (2+2+1: 0 mitoz/10HPF). Ductal carcinoma in situ (DCIS) (cribriform, papillary and micropapillary type) NG2. Metastases of carcinoma to lymph nodes (3/22 lymph nodes). ER+, PR+, HER2 0, Ki-67 5%.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: LYMPH NODES

Organ: LYMPH NODES

Tissue: Axillary lymph node

Type of staining: positive/HE

Staining: Not applicable

Antibody: Not applicable

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

5615d1a7-78f2-4acf-a6b4-fe62da2b0cf4
5.8 GB, S3 ETag , pobrań: 23
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2021-03-02
Data wytworzenia:
2021
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/5xz7-nx80 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 81 razy