Invasive breast carcinoma of no special type - Female, 55 - Tissue image [6130730026853441] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Invasive breast carcinoma of no special type - Female, 55 - Tissue image [6130730026853441]

Opis

This is the histopathological image of BREAST tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 1000 slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 55

Clinical description: Tumor of left breast with dimensions 0,8 x 0,8 x 0,6 cm.

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: DUCTAL AND LOBULAR NEOPLASMS

Diagnosis: Invasive breast carcinoma of no special type

Result of the histopathological examination: Invasive breast carcinoma (NOS): NHG2 (2+2+3: 22 mitoses/10 HPF): CK7+, ER+, PR+, GATA3+, GCDFP15 focally+, BCA225 single cells +, mammaglobin single cells +, CK20-, SSMHC-, p63-, HER2 1, Ki-67 20%.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Excision of lesions

Topography: BREAST

Organ: BREAST

Tissue: Upper-outer quadrant of breast

Type of staining: positive/IHC

Staining: Not applicable

Antibody: ER

Technology:

Equipment: Pannoramic 1000

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

b4c75783-1e4e-4b60-98b4-bd77b4323e30
162.7 MB, S3 ETag , pobrań: 18
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2022-04-05
Data wytworzenia:
2022
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/ktqh-cg39 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 58 razy