Invasive breast carcinoma of no special type - Female, 62 - Tissue image [5020730020706971] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Invasive breast carcinoma of no special type - Female, 62 - Tissue image [5020730020706971]

Opis

This is the histopathological image of BREAST tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 62

Clinical description: History of Paget disease. 16x12mm hipoechoic tumor on ultrasound. Core needle biopsy: invasive breast carcinoma. History of neoadjuvant chemotherapy.

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: DUCTAL AND LOBULAR NEOPLASMS

Diagnosis: Invasive breast carcinoma of no special type

Result of the histopathological examination: Invasive breast carcinoma- NHG3. 15 mitoses per 10 HPF. Ductal carcinoma in situ (DCIS)- NG3. No response to neoadjuvant chemotherapy. Lymph node metastases (4/11 lymph nodes). Cancer cells: CK7+, ER-, PR-, HER-2+, Ki-67 80%.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: BREAST

Organ: BREAST

Tissue: Lower-inner quadrant of breast

Type of staining: positive/IHC

Staining: Not applicable

Antibody: HER-2

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

5def7930-0ce9-4944-aa8b-d7f6975980e6
8.3 GB, S3 ETag , pobrań: 32
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2021
Data zatwierdzenia:
2021-02-03
Data wytworzenia:
2021
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/xkse-ks23 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

wyświetlono 85 razy