Invasive breast carcinoma of no special type - Female, 67 - Tissue image [7100730013396541] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Invasive breast carcinoma of no special type - Female, 67 - Tissue image [7100730013396541]

Opis

This is the histopathological image of BREAST tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: VS200 Olympus slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 67

Clinical description: Breast tumor.

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: DUCTAL AND LOBULAR NEOPLASMS

Diagnosis: Invasive breast carcinoma of no special type

Result of the histopathological examination: Invasive breast cancer of no special type G1. Gland formation: 2, Pleomorphism: 2, Mitotic activity: 1. IHC - Estrogen receptors: TS=8/8 (3+ in about 90% of tumor cells). - Progesterone receptors: TS=8/8 (3+ in about 80% of tumor cells) - Her2: 2+ - Ki67: (+) in about 10% of tumor cells (hot spot) - CK14: (-) - E-cadherin: (+)

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Core-needle biopsy

Topography: BREAST

Organ: BREAST

Tissue: Upper-outer quadrant of breast

Type of staining: positive/HE

Staining: Not applicable

Antibody: Not applicable

Technology:

Equipment: VS200 Olympus

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

d1892eb6-6cfe-429b-b9ba-407a5e0226f3
607.0 MB, S3 ETag , pobrań: 20
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2022-03-24
Data wytworzenia:
2022
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/9svj-9p30 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 52 razy