Invasive breast carcinoma of no special type - Female, 68 - Tissue image [7100730013391331] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Invasive breast carcinoma of no special type - Female, 68 - Tissue image [7100730013391331]

Opis

This is the histopathological image of BREAST tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: VS200 Olympus slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 68

Clinical description: Breast tumor.

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: DUCTAL AND LOBULAR NEOPLASMS

Diagnosis: Invasive breast carcinoma of no special type

Result of the histopathological examination: Invasive breast cancer without special type (ductal),G3 Gland formation : 3, Pleomorphism: 2, Mitotic activity: 3. Immunophenotype of the cancer: - estrogen receptors: TS=2/8 (1+ in less than 1% of cancer cells). - Progesterone receptors: TS=0/8 (0 in 100% of cancer cells); - Her2: 1+ - Ki67: (+) in about 40% of cancer cells (hot spot) - CK14: (+) in single cells

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: BREAST

Organ: BREAST

Tissue: Central portion of breast

Type of staining: positive/IHC

Staining: Not applicable

Antibody: PR

Technology:

Equipment: VS200 Olympus

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

77e1b361-6da4-472e-88a8-a584d996bcf8
1.4 GB, S3 ETag , pobrań: 22
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2022-03-22
Data wytworzenia:
2022
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/f4wc-t680 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 63 razy