Large cell carcinoma, NOS - Female, 70 - Tissue image [11060629578377641] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Large cell carcinoma, NOS - Female, 70 - Tissue image [11060629578377641]

Opis

This is the histopathological image of BRONCHUS AND LUNG tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 70

Clinical description: A tumor of the lower lobe of the left lung, peripheral localization with invasion of the pleura.

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: EPITHELIAL NEOPLASMS, NOS

Diagnosis: Large cell carcinoma, NOS

Result of the histopathological examination: Large cell carcinoma of the lung A tumor composed of largepolygonal cells. Necrosis accounts for approximately 30% of the tumor area. In immunohistochemistry stains, positive reaction for CKAE1 / AE3 and negative reactions for CD56, Chromogranin, Synaptophysin, p40, TTF1 and mucicarmin.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: RESPIRATORY SYSTEM AND INTRATORACIC ORGANS

Organ: BRONCHUS AND LUNG

Tissue: Lower lobe, lung

Type of staining: positive/HE

Staining: Not applicable

Antibody: Not applicable

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

1e755c2a-c812-4074-b2ad-f6fd457f1d15
8.0 GB, S3 ETag , pobrań: 22
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2021
Data zatwierdzenia:
2021-10-14
Data wytworzenia:
2021
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/wenq-k157 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 68 razy