Large cell neuroendocrine carcinoma - Female, 67 - Tissue image [12060630017637601] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Large cell neuroendocrine carcinoma - Female, 67 - Tissue image [12060630017637601]

Opis

This is the histopathological image of BRONCHUS AND LUNG tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 67

Clinical description: Left upper lobe tumor, dimensions: 1.5x1.5x1.2 cm. Tumor without pleural iniltration - distance between the tumor and the pleura - 0.5 cm

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: EPITHELIAL NEOPLASMS, NOS

Diagnosis: Large cell neuroendocrine carcinoma

Result of the histopathological examination: Large cell neuroendocrine carcinoma, G3, pT1a, PL0, Large cells (~ 3x the size of small cell carcinoma cells) with abundant cytoplasm, variable granular chromatin, nuclear pleomorphism, visible nucleoli Immunophenotype: CD56 (+) / TTF1 (-) / p40 (-) Ki67 Proliferation Index: 85%.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: RESPIRATORY SYSTEM AND INTRATORACIC ORGANS

Organ: BRONCHUS AND LUNG

Tissue: Upper lobe, lung

Type of staining: positive/HE

Staining: Not applicable

Antibody: Not applicable

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

64c77f49-6c21-449f-a110-1acf25d34e44
6.0 GB, S3 ETag , pobrań: 19
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2021
Data zatwierdzenia:
2021-10-15
Data wytworzenia:
2021
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/4trv-b467 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 56 razy