Large cell neuroendocrine carcinoma - Male, 72 - Tissue image [12060630017636061] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Large cell neuroendocrine carcinoma - Male, 72 - Tissue image [12060630017636061]

Opis

This is the histopathological image of BRONCHUS AND LUNG tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 72

Clinical description: Right lower lobe with tumor 13 cm in diameter

Gender: Male

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: EPITHELIAL NEOPLASMS, NOS

Diagnosis: Large cell neuroendocrine carcinoma

Result of the histopathological examination: Large cell neuroendocrine carcinoma, G3, pT4 Immunophenotype: CD56 (+) / TTF1 (-) / p40 (-) Ki67 Proliferation Index: 75%. Large cells (~3x size of small cell carcinoma) with abundant cytoplasm, variably coarse chromatin, nuclear pleomorphism, prominent nucleoli The tumor was largely necrotic

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: RESPIRATORY SYSTEM AND INTRATORACIC ORGANS

Organ: BRONCHUS AND LUNG

Tissue: Lower lobe, lung

Type of staining: positive/HE

Staining: Not applicable

Antibody: Not applicable

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

64c54ae2-a3b3-4089-b60c-818d6be7885f
9.1 GB, S3 ETag , pobrań: 22
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2021
Data zatwierdzenia:
2021-10-15
Data wytworzenia:
2021
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/1t26-q347 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 41 razy