Malignant lymphoma, small lymphocytic, NOS - Male, 78 - Tissue image [5190730046652021] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Malignant lymphoma, small lymphocytic, NOS - Male, 78 - Tissue image [5190730046652021]

Opis

This is the histopathological image of LYMPH NODES tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 78

Clinical description: Axillary lymphadenopathy.

Gender: Male

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: LYMPHOID LEUKEMIAS (C42.1)

Diagnosis: Malignant lymphoma, small lymphocytic, NOS

Result of the histopathological examination: Small lymphocytic lymphoma/SLL. IHC: CD3(-), CD20(+), CD10(-), bcl2(+), bcl6(-), CD5(+), cyclinD1(-), CD23(+), CD43(+), CD21(-), CD15(-), CD30(-), ALK1(-), CD138(-), Pax5(+). Ki67 30%.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: LYMPH NODES

Organ: LYMPH NODES

Tissue: Lymph nodes of inguinal region or leg

Type of staining: positive/IHC

Staining: Not applicable

Antibody: Cyclin D1

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

9674b789-92d9-42de-8199-4c44dc1cd60a
8.3 GB, S3 ETag , pobrań: 19
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2022-05-09
Data wytworzenia:
2022
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/n27h-0237 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 50 razy