Malignant melanoma, NOS - Unknown, 58 - Tissue image [3300730069409371] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Malignant melanoma, NOS - Unknown, 58 - Tissue image [3300730069409371]

Opis

This is the histopathological image of ACCESSORY SINUSES tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 58

Clinical description: Patient with suspected granulomatosis with polyangiitis to be differentiated with metastases (history of melanoma) History of recurrent nosebleeds and destructive changes in the sinuses. The left maxillary sinus was sampled.

Gender: Unknown

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: NEVI AND MELANOMAS

Diagnosis: Malignant melanoma, NOS

Result of the histopathological examination: Metastatic malignant melanoma. IHC :HMB45(+), MelanA(+), CKAE1/AE3(-), CD45(LCA)(-), CD56(-), Synaptophysin(-), ChromograninA(-), NSE(+), Ki-67 high.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: RESPIRATORY SYSTEM AND INTRATORACIC ORGANS

Organ: ACCESSORY SINUSES

Tissue: Maxillary sinus

Type of staining: positive/IHC

Staining: Not applicable

Antibody: Ki-67

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

eb829122-613c-46ec-83c7-ccfb5d500c2b
527.1 MB, S3 ETag , pobrań: 22
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2020-10-14
Data wytworzenia:
2020
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/pt0d-ff51 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 52 razy