Malignant neoplasm of cervix uteri - Female, 35 - Tissue image [2220630014957791] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Malignant neoplasm of cervix uteri - Female, 35 - Tissue image [2220630014957791]

Opis

This is the histopathological image of CERVIX UTERI tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 35

Clinical description: Tumor of the cervix

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-10_10-20

Classification code: Chapter II - Neoplasms

Diagnosis: Malignant neoplasm of cervix uteri

Result of the histopathological examination: Mucinous high-grade adenocarcinoma of the cervix. IHC: CK 7 (+), CK 20 focally (+), p16 (+), p53-status negative, p63-positive reaction in few cells, p40 (-), PAX 8 (-), ER (-), CEA- (+), chromogranin (-), synaptophysin (-), mucikarmin (+)). Cancer involves the cervix and extends focally to its radial margin.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: FEMALE GENITAL ORGANS

Organ: CERVIX UTERI

Tissue: Cervical canal

Type of staining: positive/IHC

Staining: Not applicable

Antibody: ER

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

ca4f3634-39ec-4e31-bd22-5765838ed90e
9.8 GB, S3 ETag , pobrań: 14
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2021-10-08
Data wytworzenia:
2021
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/p2nj-7c32 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 53 razy