Malignant neoplasm of corpus uteri - Female, 64 - Tissue image [5240730032371771] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Malignant neoplasm of corpus uteri - Female, 64 - Tissue image [5240730032371771]

Opis

This is the histopathological image of CORPUS UTERI tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 64

Clinical description: Erosio, HSIL in cytology, confirmed by biopsy

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-10_10-20

Classification code: Chapter II - Neoplasms

Diagnosis: Malignant neoplasm of corpus uteri

Result of the histopathological examination: The endometrium partially exfoliated, atrophic with the presence of foci of atypical complex hyperplasia of the glands with areas of transformation into G2 endometrioid adenocarcinoma with features of focal squamous metaplasia. At the level of one of the corners of the uterine cavity, the tumor infiltrates the uterine wall not exceeding half of its thickness. Vascular embolism from cancer cells has not been reported.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: FEMALE GENITAL ORGANS

Organ: CORPUS UTERI

Tissue: Corpus uteri

Type of staining: positive/HE

Staining: Not applicable

Antibody: Not applicable

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

e2cc7ab5-e5c6-42e1-b95a-4d5d312e760d
7.0 GB, S3 ETag , pobrań: 15
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2021-10-13
Data wytworzenia:
2021
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/q8x2-bw97 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 41 razy