Malignant neoplasm of unspecified ovary - Female, 66 - Tissue image [9020730024817641] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Malignant neoplasm of unspecified ovary - Female, 66 - Tissue image [9020730024817641]

Opis

This is the histopathological image of RETROPERITONEUM AND PERITONEUM tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 66

Clinical description: Tumour of the left ovary - samples bladder peritoneum

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-10_10-20

Classification code: Chapter II - Neoplasms

Diagnosis: Malignant neoplasm of unspecified ovary

Result of the histopathological examination: In samples taken from the peritoneum over the bladder implants ofhigh grade serous adenocarcinoma can be noticed.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: RETROPERITONEUM AND PERITONEUM

Organ: RETROPERITONEUM AND PERITONEUM

Tissue: Peritoneum NOS

Type of staining: positive/HE

Staining: Not applicable

Antibody: Not applicable

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

364917e0-b283-445f-bc68-92e12ac2c351
7.9 GB, S3 ETag , pobrań: 21
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2021
Data zatwierdzenia:
2020-05-02
Data wytworzenia:
2020
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/ev18-e408 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 58 razy