Mantle cell lymphoma - Female, 70 - Tissue image [5040730027998501] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Mantle cell lymphoma - Female, 70 - Tissue image [5040730027998501]

Opis

This is the histopathological image of BONES, JOINTS AND ARTICULAR CARTILAGE OF OTHER AND UNSPECIFIED SITES tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 70

Clinical description: Generalized lymphadenopathy.

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: MATURE B-CELL LYMPHOMAS

Diagnosis: Mantle cell lymphoma

Result of the histopathological examination: Trepanobioptate containing bone marrow with cellularity of 70% with a population of small lymphocytes of immunophenotype: CD20(+), CD5(+), Cyclin D1(+), CD23(-), CD43(-). Within the background present CD3+ lymphocyte population and preserved cells of all hematopoietic lineages without maturation abnormalities, without CD34+ blasts, and without features of fibrosis. The histological picture may confirm marrow involvement by mantle cell lymphoma (MCL).

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: BONES, JOINTS and ARTICULAR CARTILAGE

Organ: BONES, JOINTS AND ARTICULAR CARTILAGE OF OTHER AND UNSPECIFIED SITES

Tissue: Ilium

Type of staining: positive/IHC

Staining: Not applicable

Antibody: CD 43

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

66360a06-281c-4859-a3b2-b018e3aad393
1.8 GB, S3 ETag , pobrań: 21
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2022-04-19
Data wytworzenia:
2022
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/vyrn-tq93 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 57 razy