Merkel cell carcinoma - Female, 74 - Tissue image [7070729594566311] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Merkel cell carcinoma - Female, 74 - Tissue image [7070729594566311]

Opis

This is the histopathological image of SKIN tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 74

Clinical description: 1,0 cm dome-shaped light-brown lesion of skin of right calf.

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: ADENOMAS AND ADENOCARCINOMAS

Diagnosis: Merkel cell carcinoma

Result of the histopathological examination: Merkel cell carcinoma. Tumor composed of small atypical cells with scant cytoplasm, hyperchromatic nuclei and high nuclear:cytoplasm ratio. Numerous mitoses and apoptotic bodies. Incomplete excision. CK20+ (dot-like), CK7-/+, SYN+, CHR+, Ki-67 25%.

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Excision of lesions

Topography: SKIN

Organ: SKIN

Tissue: Skin of calf

Type of staining: positive/IHC

Staining: Not applicable

Antibody: CK 20

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

0046bbfa-30c9-4e1a-9601-deeb28166b49
3.8 GB, S3 ETag , pobrań: 6
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2021
Data zatwierdzenia:
2021-06-07
Data wytworzenia:
2021
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/txdv-z359 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 43 razy